我院青年教师李莹为通讯作者，博士生柏艺雪为第一作者（导师李明教授），与研究生丁津共同完成的大语言模型与人工智能领域研究成果，在信息资源管理学科国际顶尖期刊 Information Processing & Management 在线发表，论文题目为“Research on automatic generation of question CoT prompt based on user-generated question and answer”。

Information Processing & Management 是信息资源管理领域久负盛名的顶级期刊，在国内外学术界具有广泛影响力。该期刊被SCI和SSCI双收录，对投稿论文质量要求高，每年投稿接受率不到10%。在JCR分区中，Information Processing & Management 位列JCR一区，2026年最新影响因子为8.1；在中科院分区中，该刊为计算机科学大类一区Top期刊，也是第四轮学科评估教育部认定的英文A类期刊。

研究摘要：随着以大语言模型为代表的生成式人工智能技术快速发展，提示工程、思维链推理与大模型知识增强已成为提升人工智能复杂推理与内容生成能力的重要技术方向。本文基于大语言模型、思维链（Chain-of-Thought，CoT）、深度学习、强化学习与预训练语言模型等人工智能技术，提出一种基于用户生成问答内容的CoT提示自动生成方法。该方法通过设计人工智能模型实现复杂问题的自适应分解、代表性知识的智能提取与思维链提示的自动构建，引导大语言模型更加准确地理解复杂问题并生成高质量答案。研究进一步探索了大语言模型与用户知识协同增强的新模式，为智能问答、智能知识服务及生成式人工智能提供了新的方法参考。