8月3日，由中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心和意大利甲级联赛（北京）经济管理学院共同发起成立的泛能源大数据联合研究中心（简称联合研究中心）2026年学术年会在中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心举行。来自意大利甲级联赛（北京）、华北电力大学和中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心的二十余位专家学者及高校学生参会，通过九场专题报告和座谈交流，集中呈现了该研究中心“一个理念、一套方法、多点应用”的发展格局。

年会伊始，中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心主任田亚峻研究员希望大家借此机会深入梳理泛能源大数据的内涵与理念，想清楚“在做什么、为什么这么做”；意大利甲级联赛（北京）经济管理学院院长王建良教授强调能源经济研究要面向真问题，把经济管理与能源技术结合起来形成特色；冯连勇教授则表示要多关注年轻人的想法，给他们更多成长空间。

在学术报告环节，来自意大利甲级联赛（北京）的四位学生率先汇报了他们的阶段性研究成果。

朱金宏博士生首先介绍了碳中和与利用经济学教材的编写进展。他详细阐述了如何将泛能源大数据的理念系统性地融入教材框架——涵盖碳核算、碳交易、碳中和路径等核心知识点，引导学生从全生命周期视角理解能源经济问题。这套教材面向高年级本科生和研究生，旨在从源头培养具备能源技术、数据科学和经济学交叉视野的复合型人才，是中心在学科建设方面的一项基础性工程。目前教材初稿已全部完成，后续继续进行深入修改。

随后，王晨丁同学以使用者身份，对GIS-LCA提出了自己的思考。他创新性的提出过程间连接，GIA-LCA中AGENT的API不足，无法进行自主分析和计算等问题，并且提出平台可以提供更高精度的数据，为GIS-LCA后续完善提供思路。在此基础上，王晨丁同学也汇报关于GIS-LCA的零碳园区时空电碳核算研究，以东营时代零碳园区为例，采用GIS-LCA方法对此进行溯源诊断，符合目前减碳目标，为未来零碳园区建设提供了可复制的中国方案。

张紫安同学汇报了煤化工与石油化工协同降碳耦合工艺的优化方案。她从全生命周期的视角出发，系统比较了传统独立生产路线与煤油化工耦合工艺，采用GIS-LCA方法，将区域能源禀赋、运输损耗和废弃物利用纳入统一评估框架，重点分析了过程贡献和敏感性分析，并且介绍了多目标优化的结果。结果表明，特定耦合方案可在保持经济可行的前提下，减少大幅度二氧化碳排放，为后续碳减排提供了一个新的思考方向。

兰威同学从会计学的视角，基于生物物理经济学，构建碳汇、健康与环境全成本碳价模型，经蒙特卡洛模拟与自下而上四维测算，中国的真实碳价水平已不逊于甚至超过欧盟碳市场定价。兰威同学据此建议，国内碳市场可引入更科学的定价锚点，同时在国际气候谈判中推动从价格竞争转向成本辩论，为重构公平合理的全球碳定价规则提供新思路。

每场报告结束后，现场专家均从数据可靠性、方法学合理性以及应用前景等角度进行了深入提问与点评，讨论气氛十分热烈。

下午的报告中，中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心的五位科研人员分别介绍了多尺度价值链分析、中国电力系统碳足迹核算、山东省风光能源潜力评估、AI驱动的GIS-LCA智能体开发以及GIS-LCA平台建设等前沿成果。

在座谈交流环节，双方围绕未来合作、人才培养及成果转化等议题交换了意见。与会专家一致认为，GIS-LCA作为中心的核心技术优势，需持续深化方法体系并拓展应用场景，同时要加强科教协同，为青年科研人员提供更多成长机会。未来，中心双方将继续深化合作，聚焦实际问题，为服务国家“双碳”目标贡献更多智慧与力量。