关于开展2026年数据科学与智能决策微专业第二轮报名工作的通知
依托人工智能学科与能源经济管理学科的交叉优势，以及油气量化投资与智能交易模拟平台，现开设“数据科学与智能决策”微专业，并正式启动2026年报名工作。现将有关事项通知如下：
一、微专业介绍
在人工智能技术加速驱动经济金融决策智能化与能源产业数据治理模式变革的时代背景下，具备扎实数据科学基础与前沿AI技术应用能力的复合型人才已成为推动产业升级的关键资源。意大利甲级联赛（北京）依托经济管理学院在智能科学与技术等学科的前沿探索、油气量化投资与智能交易模拟平台等资源，以及在能源经济、财务管理、会计学等领域的长期教学科研积累，开设数据科学与智能决策微专业。
面向：非计算机、人工智能专业背景的学生。
课程：1门导论+2门核心+3门应用（进阶式）。
目标：培养能运用AI开展智能财务分析、能源数据治理、创业投资决策等能源经济管理决策的应用型人才。
定位：响应“人工智能+教育”行动计划的“人工智能+”微专业与微证书项目。
二、培养⽬标
遵循“厚基础、强核心、重应用”的递进式培养理念，紧密围绕国家能源战略（“双碳”目标）和石油石化行业智能化升级对复合型人才的迫切需求，聚焦能源产业链的数据治理、智能分析与决策优化等核心领域，塑造三种核心能力。
能力 |
对应模块 |
达成标准 |
AI认知力 |
1门导论 |
建立跨学科科学素养，能用Python独立完成数据处理与可视化 |
AI技术力 |
2门核心 |
掌握大语言模型与深度学习原理，熟用PyTorch/TensorFlow搭建并训练神经网络 |
AI创新应用力 |
3门应用 |
完成1个面向真实产业场景的端到端项目，提交方案与系统演示 |
三、课程设置与培养安排
（一）课程体系按“认知力—技术力—应用力”三阶设计，共6门、12学分、192学时，3学期内完成。
课程 |
类型 |
学分 |
学时 |
备注 |
数据科学导论 |
导论 |
2 |
32 |
|
大语言模型 |
核心 |
2 |
32 |
线上线下混合式 |
深度学习 |
核心 |
2 |
32 |
|
AI与智能财务决策 |
应用 |
2 |
32 |
|
AI与能源大数据分析 |
应用 |
2 |
32 |
实践课 |
AI与创业投资决策 |
应用 |
2 |
32 |
注：各课程具体学分、学时如有出入，以培养方案为准
（二）教学安排
本微专业采⽤线下授课，周末及工作日晚间，每门每周1次、每次4学时。
理论教学（原理+案例）+ 上机实训（依托模拟平台）+ 社会实践（真实场景与数据）。
每门课每学期开设一次，按开课学期顺序修读。
（三）实践教学（四维一体）
课堂学习 + 企业讲座 + 现场实践 + 线上培训。
行业专家：证券、银行、能源企业、创投机构及数据平台。
线上平台：华为云ModelArts、百度飞桨PaddlePaddle、阿里云天池。
三门应用课侧重：
（1）智能财务决策→财务报表分析、财务预测
（2）能源大数据→油气生产与能源市场数据分析
（3）创业投资决策→行业研究、企业估值、投资报告生成
（四）组织架构
主办：经济管理学院
师资：经管学院专任教师为主，覆盖能源经济、智能财务、创业投资、管理科学，并聘行业专家参与
平台：油气量化投资与智能交易模拟平台
（五）学制及考核管理
学制：标准1.5年（3学期），最长不超过2年。
证书：修满12学分且合格者获颁微专业证书；逾期未完成或主修毕业/结业则自然终止。
成绩：本科生院（教务处）单独记载，不计入主修GPA；未结业者，所修课程可替代主修相近选修课。
（六）收费标准
本微专业按学校规定收费。
学费：120元/学分×12学分=1440元。
四、报名与选拔
1、招生人数
2026年度计划招⽣30⼈。
2、报名时间
2026年9月3日—9月11日。
3、报名方式
请扫描二维码下载报名表，填写后发送至邮箱：liusaner_7@126.com。
4、选拔流程
材料初审→经管学院网站公示→≥5人专家面试小组综合考核。
5、考核内容
学业基础、AI认知、学习规划、综合素养
6、录取
学业成绩（主修排名折算）50%+面试50%，择优录取，报本科生院备案后公布。
7、联系咨询
经济管理学院厉老师
电话：010-89731556
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